ArrayAgg¶

class ArrayAgg(expression, distinct=False, filter=None, ordering=(), **extra)¶

Returns a list of values, including nulls, concatenated into an array.

distinct¶

Необязательный логический аргумент, определяющий, будут ли значения массива различны. По умолчанию установлено значение «False».

ordering¶

Необязательная строка имени поля (с необязательным префиксом "-", который указывает порядок убывания) или выражение (или кортеж или список строк и/или выражений), которое определяет порядок элементов в списке результатов.

Например:

'some_field'
'-some_field'
from django.db.models import F
F('some_field').desc()

БитИ¶

class BitAnd(expression, filter=None, **extra)¶

Returns an int of the bitwise AND of all non-null input values, or None if all values are null.

БитОр¶

class BitOr(expression, filter=None, **extra)¶

Returns an int of the bitwise OR of all non-null input values, or None if all values are null.

BoolAnd¶

class BoolAnd(expression, filter=None, **extra)¶

Returns True, if all input values are true, None if all values are null or if there are no values, otherwise False .

Пример использования:

class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()

>>> from django.db.models import BooleanField, Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolAnd
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd('published'))
{'booland': False}
>>> Comment.objects.aggregate(booland=BoolAnd(Q(rank__lt=100), output_field=BooleanField()))
{'booland': True}

BoolOr¶

class BoolOr(expression, filter=None, **extra)¶

Returns True if at least one input value is true, None if all values are null or if there are no values, otherwise False.

Пример использования:

class Comment(models.Model):
    body = models.TextField()
    published = models.BooleanField()
    rank = models.IntegerField()

>>> from django.db.models import BooleanField, Q
>>> from django.contrib.postgres.aggregates import BoolOr
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr('published'))
{'boolor': True}
>>> Comment.objects.aggregate(boolor=BoolOr(Q(rank__gt=2), output_field=BooleanField()))
{'boolor': False}

JSONBAgg¶

class JSONBAgg(expressions, filter=None, **extra)¶

Returns the input values as a JSON array.

StringAgg¶

class StringAgg(expression, delimiter, distinct=False, filter=None, ordering=())¶

Returns the input values concatenated into a string, separated by the delimiter string.

delimiter¶

Обязательный аргумент. Должна быть строка.

distinct¶

Необязательный логический аргумент, определяющий, будут ли объединенные значения различны. По умолчанию установлено значение «False».

ordering¶

Необязательная строка имени поля (с необязательным префиксом "-", который указывает порядок убывания) или выражение (или кортеж или список строк и/или выражений), которое определяет порядок элементов в результирующей строке.

Примеры такие же, как для ArrayAgg.ordering.

y и x¶

Аргументы y и x для всех этих функций могут быть именем поля или выражением, возвращающим числовые данные. Оба необходимы.

Корр¶

class Corr(y, x, filter=None)¶

Returns the correlation coefficient as a float, or None if there aren’t any matching rows.

КоварПоп¶

class CovarPop(y, x, sample=False, filter=None)¶

Returns the population covariance as a float, or None if there aren’t any matching rows.

Has one optional argument:

sample¶

By default CovarPop returns the general population covariance. However, if sample=True, the return value will be the sample population covariance.

RegrAvgX¶

class RegrAvgX(y, x, filter=None)¶

Returns the average of the independent variable (sum(x)/N) as a float, or None if there aren’t any matching rows.

RegrAvgY¶

class RegrAvgY(y, x, filter=None)¶

Returns the average of the dependent variable (sum(y)/N) as a float, or None if there aren’t any matching rows.

РегрКаунт¶

class RegrCount(y, x, filter=None)¶

Возвращает целое число, определяющее количество входных строк, в которых оба выражения не равны нулю.

РегрИнтерцепт¶

class RegrIntercept(y, x, filter=None)¶

Returns the y-intercept of the least-squares-fit linear equation determined by the (x, y) pairs as a float, or None if there aren’t any matching rows.

РегрР2¶

class RegrR2(y, x, filter=None)¶

Returns the square of the correlation coefficient as a float, or None if there aren’t any matching rows.

RegrSlope¶

class RegrSlope(y, x, filter=None)¶

Returns the slope of the least-squares-fit linear equation determined by the (x, y) pairs as a float, or None if there aren’t any matching rows.

РегрSXX¶

class RegrSXX(y, x, filter=None)¶

Returns sum(x^2) - sum(x)^2/N («sum of squares» of the independent variable) as a float, or None if there aren’t any matching rows.

RegrSXY¶

class RegrSXY(y, x, filter=None)¶

Returns sum(x*y) - sum(x) * sum(y)/N («sum of products» of independent times dependent variable) as a float, or None if there aren’t any matching rows.

RegrSYY¶

class RegrSYY(y, x, filter=None)¶

Returns sum(y^2) - sum(y)^2/N («sum of squares» of the dependent variable) as a float, or None if there aren’t any matching rows.