• 3.2
  • 5.0
  • 6.1
  • Версия документации: 3.1

Инструменты для тестирования

Django предоставляет несколько инструментов, которые могут быть полезны при написании тестов.

Тестовый клиент

Тестовый клиент — это класс Python, который действует как фиктивный веб-браузер, позволяя вам тестировать ваши представления и программно взаимодействовать с вашим приложением на базе Django.

Некоторые вещи, которые вы можете делать с тестовым клиентом:

  • Эмулирует GET или POST запросы к URL-у и обрабатывает ответ – начиная от низкоуровневого HTTP (заголовки результата и код ответа) и заканчивая содержимым ответа.

  • Следует по цепочке редиректов (если такие есть) и проверяет URL и код ответа на каждом шаге.

  • Может проверять, что полученный ответ был отрендерен определенным шаблоном Django с контекстом, который содержит определенные переменные.

Обратите внимание, этот клиент не может заменить Selenium или другие фреймворки, которые используют движок браузера для запросов. У тестового клиента Django другие задачи. Если кратко:

  • Вы можете использовать тестовый клиент, если нужно проверить какой шаблон использовался для рендеринга ответа, и какой контекст ему передавался.

  • Используйте встроенные в браузер фреймворки, такие как Selenium, для тестирования рендерингового HTML и поведения веб-страниц, а именно функциональности JavaScript. Django также обеспечивает специальную поддержку этих фреймворков; дополнительную информацию смотрите в разделе LiveServerTestCase.

A comprehensive test suite should use a combination of both test types.

Обзор и примеры

To use the test client, instantiate django.test.Client and retrieve Web pages:

>>> from django.test import Client
>>> c = Client()
>>> response = c.post('/login/', {'username': 'john', 'password': 'smith'})
>>> response.status_code
200
>>> response = c.get('/customer/details/')
>>> response.content
b'<!DOCTYPE html...'

Как видно из примера, вы можете использовать Client в консоли Python.

Несколько заметок о работе тестового клиента:

  • Тестовый клиент не требует запуска веб-сервера. Фактически, он будет работать нормально, даже если веб-сервер вообще не будет работать! Это потому, что он позволяет избежать накладных расходов HTTP и напрямую работает с платформой Django. Это помогает ускорить выполнение модульных тестов.

  • When retrieving pages, remember to specify the path of the URL, not the whole domain. For example, this is correct:

    >>> c.get('/login/')

    This is incorrect:

    >>> c.get('https://www.example.com/login/')

    Тестовый клиент не способен получать веб-страницы, не созданные на основе вашего проекта Django. Если вам нужно получить другие веб-страницы, используйте модуль стандартной библиотеки Python, например urllib.

  • При обработке URL-ов тестовый клиент использует URLconf указанный в настройке ROOT_URLCONF.

  • Несмотря на то, что примеры выше работают в консоли Python, некоторый функционал тестового клиента, в частности связанный с шаблонизатором, работает только при выполнении тестов.

    Причина в «темной магии», которую Django использует при запуске тестов для определения какой шаблон был использован представлением. Эта «темная магия» (патчинг системы шаблонов Django в памяти) работает только при выполнении тестов.

  • По умолчанию тестовый клиент отключает все CSRF проверки на вашем проекте.

    If, for some reason, you want the test client to perform CSRF checks, you can create an instance of the test client that enforces CSRF checks. To do this, pass in the enforce_csrf_checks argument when you construct your client:

    >>> from django.test import Client
>>> csrf_client = Client(enforce_csrf_checks=True)

Выполнение запросов

Используйте класс django.test.Client для выполнения запросов.

class Client(enforce_csrf_checks=False, json_encoder=DjangoJSONEncoder, **defaults)

It requires no arguments at time of construction. However, you can use keyword arguments to specify some default headers. For example, this will send a User-Agent HTTP header in each request:

>>> c = Client(HTTP_USER_AGENT='Mozilla/5.0')

The values from the extra keyword arguments passed to get(), post(), etc. have precedence over the defaults passed to the class constructor.

Аргумент enforce_csrf_checks может использоваться для проверки CSRF (смотрите выше).

Аргумент json_encoder позволяет установить собственный кодировщик JSON для сериализации JSON, описанный в post().

Аргумент «raise_request_Exception» позволяет контролировать, должны ли исключения, возникающие во время запроса, также вызываться в тесте. По умолчанию установлено True.

New in Django 3.0:

The raise_request_exception argument was added.

Создав экземпляр Client, вы можете использовать следующие методы:

get(path, data=None, follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет GET запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже).

The key-value pairs in the data dictionary are used to create a GET data payload. For example:

>>> c = Client()
>>> c.get('/customers/details/', {'name': 'fred', 'age': 7})

…will result in the evaluation of a GET request equivalent to:

/customers/details/?name=fred&age=7

The extra keyword arguments parameter can be used to specify headers to be sent in the request. For example:

>>> c = Client()
>>> c.get('/customers/details/', {'name': 'fred', 'age': 7},
...       HTTP_ACCEPT='application/json')

… отправит HTTP-заголовок HTTP_ACCEPT в представление подробностей, что является хорошим способом проверки путей кода, использующих метод django.http.HttpRequest.accepts().

CGI specification

The headers sent via **extra should follow CGI specification. For example, emulating a different «Host» header as sent in the HTTP request from the browser to the server should be passed as HTTP_HOST.

If you already have the GET arguments in URL-encoded form, you can use that encoding instead of using the data argument. For example, the previous GET request could also be posed as:

>>> c = Client()
>>> c.get('/customers/details/?name=fred&age=7')

If you provide a URL with both an encoded GET data and a data argument, the data argument will take precedence.

Если передать follow со значением True, тестовый клиент будет следовать всем редиректам и атрибут redirect_chain будет содержать кортеж из всех URL-ов и статусов ответа.

If you had a URL /redirect_me/ that redirected to /next/, that redirected to /final/, this is what you’d see:

>>> response = c.get('/redirect_me/', follow=True)
>>> response.redirect_chain
[('http://testserver/next/', 302), ('http://testserver/final/', 302)]

Если передать secure со значением True, тестовый клиент эмулирует HTTPS запрос.

post(path, data=None, content_type=MULTIPART_CONTENT, follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет POST запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже).

The key-value pairs in the data dictionary are used to submit POST data. For example:

>>> c = Client()
>>> c.post('/login/', {'name': 'fred', 'passwd': 'secret'})

…will result in the evaluation of a POST request to this URL:

/login/

…with this POST data:

name=fred&passwd=secret

Если вы предоставляете content_type как application/json, данные сериализуются с использованием json.dumps(), если это словарь, список или кортеж. Сериализация выполняется с помощью DjangoJSONEncoder по умолчанию и может быть переопределена, предоставив аргумент json_encoder для Client. Эта сериализация также происходит для запросов put(), patch() и delete().

Если указать content_type (например text/xml для загрузки XML), содержимое data будет отправлено без изменений, используя значение content_type как HTTP заголовок Content-Type.

Если content_type не указан, данные из data будут отправлены с типом multipart/form-data. В этом случае значения из data будут кодированы как «multipart» сообщение и отправлены через POST.

Чтобы отправить несколько значений для одного ключа – например, указать список значений из <select multiple> – укажите список или кортеж значений. Например, следующий data отправит три значения для поля с названием choices:

{'choices': ('a', 'b', 'd')}

Submitting files is a special case. To POST a file, you need only provide the file field name as a key, and a file handle to the file you wish to upload as a value. For example:

>>> c = Client()
>>> with open('wishlist.doc') as fp:
...     c.post('/customers/wishes/', {'name': 'fred', 'attachment': fp})

(The name attachment here is not relevant; use whatever name your file-processing code expects.)

You may also provide any file-like object (e.g., StringIO or BytesIO) as a file handle. If you’re uploading to an ImageField, the object needs a name attribute that passes the validate_image_file_extension validator. For example:

>>> from io import BytesIO
>>> img = BytesIO(b'mybinarydata')
>>> img.name = 'myimage.jpg'

Обратите внимание, если вы хотите использовать один файл для нескольких вызовов post(), необходимо явно сбросить указатель текущей позиции файла между вызовами. Самый простой способ – закрыть файл после вызова post(), как это сделано в примере выше.

Вы также должны отрыть файл с возможностью чтения. Если файл содержит бинарные данные, например изображение, необходимо открыть его в режиме rb (бинарное чтение).

The extra argument acts the same as for Client.get().

If the URL you request with a POST contains encoded parameters, these parameters will be made available in the request.GET data. For example, if you were to make the request:

>>> c.post('/login/?visitor=true', {'name': 'fred', 'passwd': 'secret'})

… представление, которое обрабатывает запрос, сможет получить имя и пароль из request.POST, и определить был ли пользователь посетителем через request.GET.

Если передать follow со значением True, тестовый клиент будет следовать всем редиректам и атрибут redirect_chain будет содержать кортеж из всех URL-ов и статусов ответа.

Если передать secure со значением True, тестовый клиент эмулирует HTTPS запрос.

head(path, data=None, follow=False, secure=False, **extra)

Makes a HEAD request on the provided path and returns a Response object. This method works just like Client.get(), including the follow, secure and extra arguments, except it does not return a message body.

options(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет OPTIONS запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже). Удобен при тестировании REST API.

Если передать data, значение будет использовать как тело запроса, а заголовок Content-Type равен content_type.

The follow, secure and extra arguments act the same as for Client.get().

put(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет PUT запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже). Удобен при тестировании REST API.

Если передать data, значение будет использовать как тело запроса, а заголовок Content-Type равен content_type.

The follow, secure and extra arguments act the same as for Client.get().

patch(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет PATCH запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже). Удобен при тестировании REST API.

The follow, secure and extra arguments act the same as for Client.get().

delete(path, data='', content_type='application/octet-stream', follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет DELETE запрос по указанному path и возвращает объект ``Response``(описан ниже). Удобен при тестировании REST API.

Если передать data, значение будет использовать как тело запроса, а заголовок Content-Type равен content_type.

The follow, secure and extra arguments act the same as for Client.get().

trace(path, follow=False, secure=False, **extra)

Выполняет TRACE запрос по указанному path и возвращает объект Response. Удобен при тестировании.

Unlike the other request methods, data is not provided as a keyword parameter in order to comply with RFC 7231 Section 4.3.8, which mandates that TRACE requests must not have a body.

The follow, secure, and extra arguments act the same as for Client.get().

login(**credentials)

Если ваш сайт использует систему авторизации Django, вы можете использовать метод login() тестового клиента, чтобы эмулировать авторизацию пользователями.

После вызова этого метода тестовый клиент будет содержать все куки и данные сессии, которые необходимы, чтобы пройти проверку авторизации в представлении.

The format of the credentials argument depends on which authentication backend you’re using (which is configured by your AUTHENTICATION_BACKENDS setting). If you’re using the standard authentication backend provided by Django (ModelBackend), credentials should be the user’s username and password, provided as keyword arguments:

>>> c = Client()
>>> c.login(username='fred', password='secret')

# Now you can access a view that's only available to logged-in users.

Для других бэкендов авторизации параметры могут отличаться. Это зависит от аргументов, которые принимает метод authenticate() бэкенда авторизации.

login() возвращает True, если пользователь успешно залогинен.

Не забудьте создать пользователя перед вызовом метода. Как мы уже сказали выше, тесты используют тестовую базу данных, которая не содержит пользователей по умолчанию. Поэтому пользователь, который существует в вашей базе данных, не будет работать в тестах. Вы должны создать пользователя в текущем наборе тестов явно (используя API Django моделей), или используя тестовые фикстуры. Помните, если вы хотите установить пароль тестовому пользователю, вы не можете этого сделать просто назначив атрибут – вы должны использовать метод set_password(), которая установит пароль в правильно хешированном виде. Также вы можете использовать метод create_user() для создания пользователя с правильным паролем.

force_login(user, backend=None)

Если ваш сайт использует систему авторизации Django, вы можете использовать метод force_login() чтобы эмулировать авторизацию пользователя на вашем сайте. Используйте этот метод вместо login(), если необходимо авторизировать пользователя в тестах и при этом не важен способ авторизации.

В отличии от login() этот метод пропускает этапы авторизации и проверки пользователя: неактивные пользователи (is_active=False) могут быть авторизированы и нет надобности указывать данные для авторизации(прим. пер. логин/пароль).

Атрибут backend пользователя будет установлен в значение аргумента backend (которые должен содержать путь для импорта Python), или settings.AUTHENTICATION_BACKENDS[0], если аргумент не указан. Обычно этот атрибут устанавливает функция authenticate(), вызываемая login().

Этот метод быстрее login() т.к. пропускаются сложные алгоритмы хэширования паролей. Также вы можете ускорить login(), используя более простые алгоритмы хэширования паролей.

logout()

Если ваш сайт использует систему авторизации Django, вы можете использовать метод logout() чтобы эмулировать логаут пользователя.

После вызова метода тестовый клиент очистит все куки и сессионные данные. Последующие запросы будт выполнены от AnonymousUser.

Тестовые ответы

Методы get() и post() возвращают объект Response. Этот объект Response отличается от объекта HttpResponse, который возвращается представлениями Django. Тестовый объект ответа содержит дополнительные данные, которые могут быть полезны при тестировании.

Объект Response содержит следующие атрибуты:

class Response
client

Тестовый клиент, который отправил запрос.

content

Содержимое ответа в виде байтовой строки. Окончательное содержимое страницы, которую вернуло представление, или содержимое об ошибке.

context

Экземпляр Context, который использовался при рендеринге шаблона, которые использовался при формировании ответа.

Если использовалось несколько шаблонов, context будет содержать список объектов Context в порядке, котором они использовались при рендеринге.

Regardless of the number of templates used during rendering, you can retrieve context values using the [] operator. For example, the context variable name could be retrieved using:

>>> response = client.get('/foo/')
>>> response.context['name']
'Arthur'

Не используйте шаблоны Django?

Этот атрибут используется только бэкендом DjangoTemplates. Если вы используете другой шаблонизатор, возможно вам поможет context_data.

exc_info
New in Django 3.0.

Кортеж из трех значений, предоставляющий информацию о необработанном исключении, если таковое возникло во время просмотра.

Значения (тип, значение, обратная трассировка) такие же, как и возвращаемые Python sys.exc_info(). Их значения таковы:

  • тип: тип исключения.

  • значение: Экземпляр исключения.

  • traceback: объект трассировки, который инкапсулирует стек вызовов в той точке, где изначально произошло исключение.

Если никакого исключения не произошло, то exc_info будет иметь значение None.

json(**kwargs)

The body of the response, parsed as JSON. Extra keyword arguments are passed to json.loads(). For example:

>>> response = client.get('/foo/')
>>> response.json()['name']
'Arthur'

Если заголовок Content-Type не "application/json", будет вызвано исключение ValueError, при попытке вызывать этот метод.

request

Запрос, который был отправлен.

wsgi_request

Объект WSGIRequest, который был сгенерирован при отправке запроса.

status_code

HTTP статус ответа, число. Полный список возможных HTTP статусов можно найти в спецификации RFC 2616 Section 10.

templates

Список объектов Template, которые использовались при формировании ответа, в порядке рендеринга. Название файла шаблона можно получить через атрибут template.name, если шаблон был загружен с файла. (Название будет строкой, например 'admin/index.html'.)

Не используйте шаблоны Django?

Этот атрибут содержит значение только при использовании DjangoTemplates. Если вы используете другой шаблонизатор, возможно вам поможет template_name.

resolver_match

Экземпляр класса ResolverMatch для ответа. Вы можете использовать атрибут func, например, для проверки представления, которое выдало ответ:

# my_view here is a function based view
self.assertEqual(response.resolver_match.func, my_view)

# class-based views need to be compared by name, as the functions
# generated by as_view() won't be equal
self.assertEqual(response.resolver_match.func.__name__, MyView.as_view().__name__)

Если указанный URL не найден, доступ к этому атрибуту вызовет исключение Resolver404.

You can also use dictionary syntax on the response object to query the value of any settings in the HTTP headers. For example, you could determine the content type of a response using response['Content-Type'].

Исключения

Если тестовый клиент выполнит запрос к представлению, которые вызывает исключение, исключение будет доступно в тесте. Вы можете использовать стандартный блок try ... except, или assertRaises(), чтобы протестировать исключения.

Единственные исключения, которые не передаются в тест, Http404, PermissionDenied, SystemExit, and SuspiciousOperation. Django перехватывает их и конвертирует в соответствующий код ответа HTTP. В таком случае вы можете проверять response.status_code в тесте.

Если Client.raise_request_Exception имеет значение False, тестовый клиент вернет ответ 500, как если бы он был возвращен браузеру. Ответ имеет атрибут exc_info, предоставляющий информацию о необработанном исключении.

Сохранение состояния

Тестовый клиент сохраняет состояние между запросами. Если ответ устанавливает куки, они будут сохранены в тестовом клиенте и отправлены в последующих get() и post() запросах.

Клиент не учитывает срок действия кук. Если необходимо удалить куку, делайте это явно, или создайте новый экземпляр Client (таким образом вы удалите все куки).

A test client has two attributes that store persistent state information. You can access these properties as part of a test condition.

Client.cookies

Объект SimpleCookie, который содержит текущие куки клиента. Подробности смотрите в документации модуля http.cookies.

Client.session

Объект с API словаря, который содержит данные сессии. Подробности смотрите в в разделе о сессии.

Используйте переменную, чтобы изменить и сохранить данные сессии (т.к. при каждом обращении к атрибуту создается новый экземпляр SessionStore):

def test_something(self):
    session = self.client.session
    session['somekey'] = 'test'
    session.save()

Установка языка

При тестировании приложений, поддерживающих интернационализацию и локализацию, вам может потребоваться установить язык для запроса тестового клиента. Способ сделать это зависит от того, включен ли LocaleMiddleware.

Если промежуточное программное обеспечение включено, язык можно установить, создав файл cookie с именем LANGUAGE_COOKIE_NAME и значением кода языка:

from django.conf import settings

def test_language_using_cookie(self):
    self.client.cookies.load({settings.LANGUAGE_COOKIE_NAME: 'fr'})
    response = self.client.get('/')
    self.assertEqual(response.content, b"Bienvenue sur mon site.")

или включив HTTP-заголовок Accept-Language в запрос:

def test_language_using_header(self):
    response = self.client.get('/', HTTP_ACCEPT_LANGUAGE='fr')
    self.assertEqual(response.content, b"Bienvenue sur mon site.")

Более подробная информация находится в Как Django определяет языковую настройку.

Если промежуточное программное обеспечение не включено, активный язык можно установить с помощью translation.override():

from django.utils import translation

def test_language_using_override(self):
    with translation.override('fr'):
        response = self.client.get('/')
    self.assertEqual(response.content, b"Bienvenue sur mon site.")

Более подробная информация находится в явной настройке-активного-языка.

Примеры

Пример простого теста с использованием тестового клиента:

import unittest
from django.test import Client

class SimpleTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self):
        # Every test needs a client.
        self.client = Client()

    def test_details(self):
        # Issue a GET request.
        response = self.client.get('/customer/details/')

        # Check that the response is 200 OK.
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

        # Check that the rendered context contains 5 customers.
        self.assertEqual(len(response.context['customers']), 5)

См.также

django.test.RequestFactory

Базовые классы для создания тестов

Обычно тесты в Python наследуются от unittest.TestCase. Django предоставляет дополнительные классы, которые предоставляют дополнительные возможности:

Hierarchy of Django unit testing classes (TestCase subclasses)

Иерархия классов для тестов в Django

Преобразовать unittest.TestCase в Django TestCase очень просто: замените базовый класс теста с 'unittest.TestCase' на 'django.test.TestCase'. Все стандартные возможности тестов в Python будут доступны, но в дополнение к ним при запуске теста:

SimpleTestCase

class SimpleTestCase

Наследуется от unittest.TestCase предоставляет некоторые дополнительные возможности:

используйте TransactionTestCase или TestCase.

SimpleTestCase.databases

SimpleTestCase по умолчанию запрещает выполнять запросы в базу данных. Это позволяет предотвратить выполнение запросов, которые могут повлиять на другие тесты т.к. SimpleTestCase не создает отдельную транзакцию на каждый тест. Если вас не заботит эта проблема, вы можете отключить такое поведение, указав в атрибуте класса allow_database_queries значение True.

Предупреждение

SimpleTestCase и его потомки (т.е., TestCase, …) используют методы setUpClass() и tearDownClass() для выполнения некоторой инициализации в рамках класса (т.е., для переопределения настроек). Если вам понадобится переопределить эти методы, не забудьте воспользоваться оператором super:

class MyTestCase(TestCase):

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        super().setUpClass()
        ...

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        ...
        super().tearDownClass()

Обязательно учитывайте поведение Python, если во время setUpClass() возникает исключение. Если это произойдет, ни тесты в классе, ни tearDownClass() не запускаются. В случае django.test.TestCase это приведет к утечке транзакции, созданной в super(), что приведет к различным симптомам, включая ошибку сегментации на некоторых платформах (сообщается о macOS). Если вы хотите намеренно вызвать исключение, такое как unittest.SkipTest в setUpClass(), обязательно сделайте это перед вызовом super(), чтобы избежать этого.

Changed in Django 3.1:

The debug() method was implemented to allow running a test without collecting the result and catching exceptions.

TransactionTestCase

class TransactionTestCase

TransactionTestCase наследуется от SimpleTestCase.

Класс Django TestCase (описан ниже) использует механизм транзакций базы данных для сброса состояния базы данных перед каждым тестом. Но вы не можете тестировать коммит и отмену транзакций Django в классе TestCase. Например, вы не можете проверить, что блок кода выполняется внутри транзакции, как это требуется при использовании метода select_for_update(). В таких случаях, вы должны использовать TransactionTestCase.

TransactionTestCase и TestCase отличаются лишь механизмом сброса базы данных перед каждым тестом и мозможностью тестировать транзакции:

  • TransactionTestCase сбрасывает состояние базы данных после выполнения тестам путем очистки всех таблиц. TransactionTestCase позволяет вызывать коммит и отмену транзакций и проверять результат в базе данных.

  • TestCase, в свою очередь, не очищает все таблицы в конце теста. Вместо этого, каждый тест оборачивается в транзакцию, которые откатывается по завершению теста. Это гарантирует, что откат в конце теста вернёт базу данных в начальное состояние.

Предупреждение

TestCase, который выполняется на базе данных, которая не поддерживает транзакции (например, MySQL с MyISAM), и все TransactionTestCase, после завершения теста очищают таблицы.

Данные приложения не будут перезагружены; если это необходимо (например, распространяемые приложения должны использовать это) вы можете указать serialized_rollback = True для класса TestCase.

TestCase

class TestCase

Это наиболее распространенный класс, используемый для написания тестов в Django. Он наследуется от TransactionTestCase (и расширения SimpleTestCase). Если ваше приложение Django не использует базу данных, используйте SimpleTestCase.

Класс:

  • Обертывает тесты в два вложенных блока atomic(): один для всего класса и один для каждого теста. Поэтому, если вы хотите протестировать какое-то конкретное поведение транзакции базы данных, используйте TransactionTestCase.

  • Проверяет отложенные ограничения базы данных в конце каждого теста.

Он также предоставляет дополнительный метод:

classmethod TestCase.setUpTestData()

Описанный выше atomic блок уровня класса позволяет создание начальных данных на уровне класса, один раз для всего TestCase. Такой подход пригодится для быстрых тестов, по сравнению с обычным использованием метода setUp().

Например:

from django.test import TestCase

class MyTests(TestCase):
    @classmethod
    def setUpTestData(cls):
        # Set up data for the whole TestCase
        cls.foo = Foo.objects.create(bar="Test")
        ...

    def test1(self):
        # Some test using self.foo
        ...

    def test2(self):
        # Some other test using self.foo
        ...

Следует отметить, что если тесты запущены на базе данных, у которой нет поддержки транзакций (например, MySQL с движком MyISAM), то метод setUpTestData() будет вызван перед выполнением каждого теста, ухудшая показатели скорости.

Be careful not to modify any objects created in setUpTestData() in your test methods. Modifications to in-memory objects from setup work done at the class level will persist between test methods. If you do need to modify them, you could reload them in the setUp() method with refresh_from_db(), for example.

LiveServerTestCase

class LiveServerTestCase

LiveServerTestCase работает как и TransactionTestCase, но при этом в фоне запускается встроенный сервер Django, который по завершению тестов выключается. Это позволяет использовать клиенты для автоматического тестирования вместо тестового клиента Django, такие как, например, клиент Selenium. С их помощью вы можете создавать функциональные тесты и симулировать реальное поведение пользователей.

По умолчанию сервер слушает localhost, выбирая первый свободный порт из 8081-8179. Полный URL к серверу можно получить в тестах через атрибут self.live_server_url.

To demonstrate how to use LiveServerTestCase, let’s write a Selenium test. First of all, you need to install the selenium package into your Python path:

$ python -m pip install selenium

...\> py -m pip install selenium

Теперь добавьте LiveServerTestCase-тесты в ваше приложение (например: myapp/tests.py). В нашем примере мы используем приложение staticfiles и хотим, чтобы статические файлы были доступны во время тестов, как это работает при использовании сервера для разработки с настройкой DEBUG=True, то есть без использования collectstatic. Мы будем использовать класс StaticLiveServerTestCase, который предоставляет такую возможность. Если вам не нужен такой функционал, замените его на django.test.LiveServerTestCase.

Пример тестов:

from django.contrib.staticfiles.testing import StaticLiveServerTestCase
from selenium.webdriver.firefox.webdriver import WebDriver

class MySeleniumTests(StaticLiveServerTestCase):
    fixtures = ['user-data.json']

    @classmethod
    def setUpClass(cls):
        super().setUpClass()
        cls.selenium = WebDriver()
        cls.selenium.implicitly_wait(10)

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        cls.selenium.quit()
        super().tearDownClass()

    def test_login(self):
        self.selenium.get('%s%s' % (self.live_server_url, '/login/'))
        username_input = self.selenium.find_element_by_name("username")
        username_input.send_keys('myuser')
        password_input = self.selenium.find_element_by_name("password")
        password_input.send_keys('secret')
        self.selenium.find_element_by_xpath('//input[@value="Log in"]').click()

Теперь вы можете запустить тесты:

$ ./manage.py test myapp.tests.MySeleniumTests.test_login

...\> manage.py test myapp.tests.MySeleniumTests.test_login

Этот тест автоматически откроет Firefox, затем страницу авторизации, вводит логин и пароль и нажимает кнопку «Log in». Selenium поддерживает и другие драйверы, если у вас не установлен Firefox, или вы хотите использовать другие браузеры. Пример выше показывает лишь малую часть возможностей Selenium; подробности смотрите в документации.

Примечание

При использовании размещённой в оперативной памяти SQLite для выполнения тестов, подключение к базе данных будет использоваться параллельно двумя потоками: в одном потоке работает тестовый сервер, во втором выполняются тесты. Важно, чтобы запросы в разных потоках не выполнялись одновременно, т.к. это может привести к неожиданному поведению тестов. Поэтому вам необходимо убедиться, что разные потоки не обращаются к базе данных одновременно. Для этого в некоторых ситуациях (например, после нажатия на ссылку или отправки формы), вам необходимо дождаться пока Selenium получит ответ от сервера, и загрузится новая страница, затем продолжить выполнение тестов. Вы можете сделать это указав Selenium ждать пока не будет найден тег <body> в ответе (требуется Selenium > 2.13):

def test_login(self):
    from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
    timeout = 2
    ...
    self.selenium.find_element_by_xpath('//input[@value="Log in"]').click()
    # Wait until the response is received
    WebDriverWait(self.selenium, timeout).until(
        lambda driver: driver.find_element_by_tag_name('body'))

Хитрость здесь в том, что на самом деле не существует такого понятия, как «загрузка страницы», особенно в современных веб-приложениях, которые динамически генерируют HTML после того, как сервер сгенерировал исходный документ. Таким образом, проверка наличия <body> в ответе может не обязательно подходить для всех случаев использования. Пожалуйста, обратитесь к разделу «Часто задаваемые вопросы по Selenium» и «Документации по Selenium» для получения дополнительной информации.

Возможности приложения для тестирования

Тестовый клиент по умолчанию

SimpleTestCase.client

Каждый тест экземпляра django.test.*TestCase может использовать экземпляр тестового клиента Django, обратившись к атрибуту self.client. Этот клиент пересоздается для каждого теста, поэтому вам не нужно беспокоится о состоянии (например о куках) между тестами.

Поэтому вместо создания экземпляра Client в каждом тесте:

import unittest
from django.test import Client

class SimpleTest(unittest.TestCase):
    def test_details(self):
        client = Client()
        response = client.get('/customer/details/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_index(self):
        client = Client()
        response = client.get('/customer/index/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

…вы можете просто обращаться к self.client:

from django.test import TestCase

class SimpleTest(TestCase):
    def test_details(self):
        response = self.client.get('/customer/details/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

    def test_index(self):
        response = self.client.get('/customer/index/')
        self.assertEqual(response.status_code, 200)

Переопределение тестового клиента

SimpleTestCase.client_class

Если вы хотите использовать переопределенный класс Client, укажите его в атрибуте client_class:

from django.test import Client, TestCase

class MyTestClient(Client):
    # Specialized methods for your environment
    ...

class MyTest(TestCase):
    client_class = MyTestClient

    def test_my_stuff(self):
        # Here self.client is an instance of MyTestClient...
        call_some_test_code()

Загрузка фикстур

TransactionTestCase.fixtures

A test case for a database-backed website isn’t much use if there isn’t any data in the database. Tests are more readable and it’s more maintainable to create objects using the ORM, for example in TestCase.setUpTestData(), however, you can also use fixtures.

Фикстуры - это набор данных, которые Django умеет импортировать в базу данных. Например, если ваш сайт использует модель пользователя, вы можете создать фикстуру с данными пользователей и загружать её перед запуском тестов.

Самый простой способ создать фикстуры, использовать команду manage.py dumpdata. Необходимые данные должны быть в вашей базе данных. Подробности смотрите в описании команды dumpdata.

После создания фикстур, добавьте их в каталог fixtures одного из ваших приложений из INSTALLED_APPS. Теперь вы можете использовать их в тестах, указав в атрибуте fixtures класса-наследника django.test.TestCase:

from django.test import TestCase
from myapp.models import Animal

class AnimalTestCase(TestCase):
    fixtures = ['mammals.json', 'birds']

    def setUp(self):
        # Test definitions as before.
        call_setup_methods()

    def test_fluffy_animals(self):
        # A test that uses the fixtures.
        call_some_test_code()

Что произойдет:

  • Перед выполнение теста и перед методом setUp(), Django очитсти базу данных и вернет её до состояния после выполнения команды migrate.

  • Then, all the named fixtures are installed. In this example, Django will install any JSON fixture named mammals, followed by any fixture named birds. See the loaddata documentation for more details on defining and installing fixtures.

Перезагрузка фикстур выполняет перед каждым тестом, вы можете не беспокоится, что один тест повлияет на выполнение другого.

По умолчанию фикстуры загружаются в базу данных default. Если вы используете несколько баз данных и указали атрибут multi_db=True, фикстуры будут загружены в несколько баз данных.

Конфигурация URLconf

Если выше приложение содержит представления, вам понадобятся тесты, которые вызывают их, используя тестовый клиент. Однако, пользователь приложения может добавить представления на любой URL. Это означает, что тесты не могут полагаться на то, что представление доступно по определенному URL-у.

Поддержка нескольких баз данных

TransactionTestCase.databases

Django устанавливает тестовую базу данных, соответствующую каждой базе данных, которая определена в определении DATABASES в ваших настройках и на которую ссылается хотя бы один тест через базы данных.

Django создает тестовую базу для каждой указанной базы данных из настройки DATABASES. Однако, большую часть времени выполнения тестов занимает операция очистки базы данных(flush) перед каждым тестом. Если вы используете несколько баз данных, требуется несколько операций flush (одна на каждую базу денных). Это может заниматься достаточно много времени.

Для оптимизации Django очищает только базу данных default перед каждым тестом. Если ваш проект использует несколько баз данных, и в перед тестом необходимо очищать все базы данных, вы можете указать атрибут multi_db для класса тестов.

Например:

class TestMyViews(TransactionTestCase):
    databases = {'default', 'other'}

    def test_index_page_view(self):
        call_some_test_code()

This test case will flush the default and other test databases before running test_index_page_view. You can also use '__all__' to specify that all of the test databases must be flushed.

Флаг multi_db также определяет в какую базу данных будет загружены фикстуры из TransactionTestCase.fixtures. По умолчанию (при multi_db=False) фикстуры загружаются только в базу данных default. При multi_db=True фикстуры загружаются во все базы данных.

Запросы к базам данных, не входящим в «базы данных», будут выдавать ошибки утверждения, чтобы предотвратить утечку состояния между тестами.

TestCase.databases

По умолчанию только база данных по умолчанию будет заключена в транзакцию во время выполнения TestCase, а попытки запросить другие базы данных приведут к ошибкам утверждения, чтобы предотвратить утечку состояния между тестами.

Используйте атрибут класса databases в тестовом классе, чтобы запросить перенос транзакций для баз данных, отличных от баз данных по умолчанию.

Например:

class OtherDBTests(TestCase):
    databases = {'other'}

    def test_other_db_query(self):
        ...

Этот тест разрешает запросы только к «другой» базе данных. Как и в случае с SimpleTestCase.databases и TransactionTestCase.databases, константа '__all__' может использоваться для указания того, что тест должен разрешать запросы ко всем базам данных.

Переопределение настроек

Предупреждение

Используйте приведённые ниже функции для временного изменения значения параметров конфигурации в тестах. Не изменяйте django.conf.settings напрямую, так как Django не восстановит оригинальные значения после таких манипуляций.

SimpleTestCase.settings()

При тестировании часто необходимо временно переопределить настройки и вернуть начальные значение после завершения тестов. Для таких случаев Django предоставляет стандартный контекстный менеджер Python (смотрите PEP 343), который называется settings(). Его можно использовать следующим образом:

from django.test import TestCase

class LoginTestCase(TestCase):

    def test_login(self):

        # First check for the default behavior
        response = self.client.get('/sekrit/')
        self.assertRedirects(response, '/accounts/login/?next=/sekrit/')

        # Then override the LOGIN_URL setting
        with self.settings(LOGIN_URL='/other/login/'):
            response = self.client.get('/sekrit/')
            self.assertRedirects(response, '/other/login/?next=/sekrit/')

This example will override the LOGIN_URL setting for the code in the with block and reset its value to the previous state afterwards.

SimpleTestCase.modify_settings()

Помогает при переопределении настроек, которые содержат список. Если вам необходимо добавить или удалить значение из списка, используйте контекстный менеджер modify_settings():

from django.test import TestCase

class MiddlewareTestCase(TestCase):

    def test_cache_middleware(self):
        with self.modify_settings(MIDDLEWARE={
            'append': 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
            'prepend': 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
            'remove': [
                'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
                'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
                'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
            ],
        }):
            response = self.client.get('/')
            # ...

Для каждого действия вы можете указать список значений или строку. Если значение уже в списке, append и prepend не имеют никакого эффекта; аналогично remove ничего не сделает, если значение отсутствует в списке.

override_settings()

Если вы хотите переопределить настройки для тестового метода, Django предоставляет декоратор override_settings() (смотрите PEP 318). Вы можете использовать его следующим образом:

from django.test import TestCase, override_settings

class LoginTestCase(TestCase):

    @override_settings(LOGIN_URL='/other/login/')
    def test_login(self):
        response = self.client.get('/sekrit/')
        self.assertRedirects(response, '/other/login/?next=/sekrit/')

Декоратор можно применять и к классам TestCase:

from django.test import TestCase, override_settings

@override_settings(LOGIN_URL='/other/login/')
class LoginTestCase(TestCase):

    def test_login(self):
        response = self.client.get('/sekrit/')
        self.assertRedirects(response, '/other/login/?next=/sekrit/')
modify_settings()

Также Django содержит декоратор modify_settings():

from django.test import TestCase, modify_settings

class MiddlewareTestCase(TestCase):

    @modify_settings(MIDDLEWARE={
        'append': 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
        'prepend': 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    })
    def test_cache_middleware(self):
        response = self.client.get('/')
        # ...

Его можно применять к классам с тестами:

from django.test import TestCase, modify_settings

@modify_settings(MIDDLEWARE={
    'append': 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    'prepend': 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
})
class MiddlewareTestCase(TestCase):

    def test_cache_middleware(self):
        response = self.client.get('/')
        # ...

Примечание

Эти декораторы непосредственно изменяют класс, они не создают и возвращают копию. Если вы попытаетесь назначить возвращаемый результат переменным с названиями отличными от LoginTestCase илиr MiddlewareTestCase, вы обнаружите, что оригинальные классы были все равно изменены декораторами. Декоратор modify_settings() всегда применяет после override_settings(), если их добавить к одному классу.

Предупреждение

Файл настроек содержит некоторые настройки, которые используются только при инициализации Django. Если вы измените их с помощью override_settings, настройка измениться, если получить значение из модуля django.conf.settings, однако Django может обращаться к ней по другому. Поэтому override_settings() или modify_settings() могут работать не так, как вы ожидаете .

Мы не советуем изменять настройку DATABASES. Менять CACHES можно, но требует дополнительных действий, если кеш используется другими механизмами Django, например django.contrib.sessions. В таком случае вам понадобиться заново инициализировать сессию в тесте после изменения CACHES.

Также не указывайте ваши настройки в константах модуля, override_settings() не будет работать с такими настройками т.к. они выполняются только при первом импорте модуля. (FIXME: whut?)

Вы также можете протестировать отсутствие настройки, удалив ее после использования декоратора:

@override_settings()
def test_something(self):
    del settings.LOGIN_URL
    ...

При переопределении настроек учитывайте ситуации, когда выше приложение использует кеш или другие механизмы, которые сохраняют свое состояние после изменения настроек. Django предоставляет сигнал django.test.signals.setting_changed, который позволяет сбросить состояние, или выполнить другие действия, при изменении настроек.

Django использует этот сигнал для сброса различных данных:

Переопределенные настройки

Данные, который сбрасываются

USE_TZ, TIME_ZONE

Часовой пояс баз данных

TEMPLATES

Шаблонные движки

SERIALIZATION_MODULES

Кеш сериализаторов

LOCALE_PATHS, LANGUAGE_CODE

Перевод по умолчанию и загруженные переводы

MEDIA_ROOT, DEFAULT_FILE_STORAGE

Default file storage

Очистка тестовых электронных писем

Если вы используйте класс TestCase Django, содержимое отправленных тестовых электронных писем будет очищено перед каждым тестом.

Подробности смотрите ниже в разделе об отправке писем.

Проверки

Поскольку обычный класс Python unittest.TestCase реализует методы утверждения, такие как assertTrue() и assertEqual(), собственный класс TestCase Django предоставляет ряд пользовательских методов утверждения, которые полезны для тестирования веб-приложений:

Сообщения об ошибки можно переопределить аргументом msg_prefix для большинства методов проверки. Указанная строка будет добавлена к каждому сообщению об ошибке. Это позволяет указать вам дополнительную информацию, которая поможет определить какой тест не прошел и причину ошибки.

SimpleTestCase.assertRaisesMessage(expected_exception, expected_message, callable, *args, **kwargs)
SimpleTestCase.assertRaisesMessage(expected_exception, expected_message)

Проверяет, что при выполнении функции callable вызывается исключение expected_exception с сообщением expected_message. Похож на assertRaisesRegex(), но expected_message не регулярное выражение.

Если передать только expected_exception и expected_message, вернет контекстный менеджер, что позволит писать проверяемый код без добавления в функцию:

with self.assertRaisesMessage(ValueError, 'invalid literal for int()'):
    int('a')
SimpleTestCase.assertWarnsMessage(expected_warning, expected_message, callable, *args, **kwargs)
SimpleTestCase.assertWarnsMessage(expected_warning, expected_message)

Аналогично SimpleTestCase.assertRaisesMessage(), но для assertWarnsRegex() вместо assertRaisesRegex().

SimpleTestCase.assertFieldOutput(fieldclass, valid, invalid, field_args=None, field_kwargs=None, empty_value='')

Проверяет поведение поля формы с разными значениями.

Параметры:

  • fieldclass – класс поля, который тестируется.

  • valid – словарь, который указывает передаваемые значение и ожидаемые после проверки.

  • invalid – словарь, который указывает неправильные входные значения и ожидаемые ошибки валидации.

  • field_args – позиционные аргументы, которые передаются при создании поля.

  • field_kwargs – именованные аргументы, которые передаются при создании поля.

  • empty_value – ожидаемое значение после проверки для входящих пустых значений из empty_values.

Например, следующий код проверяет, что поле EmailField принимает a@a.com как правильное значение, но возвращает ошибки, если передать aaa:

self.assertFieldOutput(EmailField, {'a@a.com': 'a@a.com'}, {'aaa': ['Enter a valid email address.']})
SimpleTestCase.assertFormError(response, form, field, errors, msg_prefix='')

Asserts that a field on a form raises the provided list of errors when rendered on the form.

form is the name the Form instance was given in the template context.

field is the name of the field on the form to check. If field has a value of None, non-field errors (errors you can access via form.non_field_errors()) will be checked.

errors is an error string, or a list of error strings, that are expected as a result of form validation.

SimpleTestCase.assertFormsetError(response, formset, form_index, field, errors, msg_prefix='')

Проверяет, что formset из ответа содержит указанный список ошибок.

formset is the name the Formset instance was given in the template context.

form_index is the number of the form within the Formset. If form_index has a value of None, non-form errors (errors you can access via formset.non_form_errors()) will be checked.

field is the name of the field on the form to check. If field has a value of None, non-field errors (errors you can access via form.non_field_errors()) will be checked.

errors is an error string, or a list of error strings, that are expected as a result of form validation.

SimpleTestCase.assertContains(response, text, count=None, status_code=200, msg_prefix='', html=False)

Asserts that a Response instance produced the given status_code and that text appears in the content of the response. If count is provided, text must occur exactly count times in the response.

Укажите True в html, чтобы text обрабатывался как HTML. Сравнение содержимого будет основано на семантике HTML, а не посимвольном сравнении. Пробелы будут проигнорированы в большинстве случаев, порядок атрибутов не учитывается. Подробности с мотрите в описании assertHTMLEqual().

SimpleTestCase.assertNotContains(response, text, status_code=200, msg_prefix='', html=False)

Asserts that a Response instance produced the given status_code and that text does not appear in the content of the response.

Укажите True в html, чтобы text обрабатывался как HTML. Сравнение содержимого будет основано на семантике HTML, а не посимвольном сравнении. Пробелы будут проигнорированы в большинстве случаев, порядок атрибутов не учитывается. Подробности с мотрите в описании assertHTMLEqual().

SimpleTestCase.assertTemplateUsed(response, template_name, msg_prefix='', count=None)

Проверяет, что указанный шаблон использовался при рендеринге ответа.

The name is a string such as 'admin/index.html'.

The count argument is an integer indicating the number of times the template should be rendered. Default is None, meaning that the template should be rendered one or more times.

Можно использовать как менеджер контекста:

with self.assertTemplateUsed('index.html'):
    render_to_string('index.html')
with self.assertTemplateUsed(template_name='index.html'):
    render_to_string('index.html')
SimpleTestCase.assertTemplateNotUsed(response, template_name, msg_prefix='')

Проверяет, что указанный шаблон не использовался при рендеринге ответа.

Можно использовать как менеджер контекста, как и assertTemplateUsed().

SimpleTestCase.assertURLEqual(url1, url2, msg_prefix='')

Утверждает, что два URL-адреса одинаковы, игнорируя порядок параметров строки запроса, за исключением параметров с одинаковым именем. Например, /path/?x=1&y=2 равно /path/?y=2&x=1, но /path/?a=1&a=2 не равно /path/?a=2&a=1.

SimpleTestCase.assertRedirects(response, expected_url, status_code=302, target_status_code=200, msg_prefix='', fetch_redirect_response=True)

Asserts that the response returned a status_code redirect status, redirected to expected_url (including any GET data), and that the final page was received with target_status_code.

Если запрос использует аргумент follow, expected_url и target_status_code будут указывать на последний запрос.

Если fetch_redirect_response равен False, последняя страница не будет загружена. Т.к. тестовый клиент не загружает внешние URL-ы, этот аргумент полезен, если expected_url указывает на внешний URL.

Протокол правильно обрабатывается при сравнении URL-ов. Если протокол не указан при редиректе, будет использоваться протокол изначального запроса.

SimpleTestCase.assertHTMLEqual(html1, html2, msg=None)

Сравнивает строки html1 и html2. Сравнение основано на семантике HTML. При сравнении используются следующие правила:

  • Пробелы перед и после HTML тегов игнорируются.

  • Все типы пробелов считаются одинаковыми.

  • Все незакрытые теги закрываются, например, при закрытии внешнего тега, или в конце HTML документа.

  • Пустые теги равны самозакрывающиемся аналогичным тегам.

  • Порядок атрибутов HTML тегов не учитывается.

  • Attributes without an argument are equal to attributes that equal in name and value (see the examples).

  • Текст, ссылки на символы и ссылки на сущности, ссылающиеся на один и тот же символ, эквивалентны.

Следующие тесты не вызывают AssertionError:

self.assertHTMLEqual(
    '<p>Hello <b>&#x27;world&#x27;!</p>',
    '''<p>
        Hello   <b>&#39;world&#39;! </b>
    </p>'''
)
self.assertHTMLEqual(
    '<input type="checkbox" checked="checked" id="id_accept_terms" />',
    '<input id="id_accept_terms" type="checkbox" checked>'
)

html1 and html2 must be valid HTML. An AssertionError will be raised if one of them cannot be parsed.

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

SimpleTestCase.assertHTMLNotEqual(html1, html2, msg=None)

Проверяет, что строки html1 и html2 отличаются. Сравнение основано на семантике HTML. Подробности смотрите в описании assertHTMLEqual().

html1 and html2 must be valid HTML. An AssertionError will be raised if one of them cannot be parsed.

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

SimpleTestCase.assertXMLEqual(xml1, xml2, msg=None)

Утверждает, что строки xml1 и xml2 равны. Сравнение основано на семантике XML. Как и в случае с assertHTMLEqual(), сравнение производится на анализируемом содержимом, поэтому учитываются только семантические различия, а не синтаксические различия. Когда в каком-либо параметре передается недопустимый XML, всегда выдается сообщение AssertionError, даже если обе строки идентичны.

Объявление XML, тип документа, инструкции по обработке и комментарии игнорируются. Сравниваются только корневой элемент и его дочерние элементы.

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

SimpleTestCase.assertXMLNotEqual(xml1, xml2, msg=None)

Проверяет, что строки xml1 и xml2 не одинаковы. При сравнении используется семантика XML. Подробности смотрите в описании assertXMLEqual().

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

SimpleTestCase.assertInHTML(needle, haystack, count=None, msg_prefix='')

Asserts that the HTML fragment needle is contained in the haystack one.

Если указан параметр count, проверяется, что needle встречается указанное число раз.

Whitespace in most cases is ignored, and attribute ordering is not significant. The passed-in arguments must be valid HTML.

SimpleTestCase.assertJSONEqual(raw, expected_data, msg=None)

Проверяет, что JSON в raw и expected_data одинаковый. Обработка пробелов в JSON делегируется библиотеке json.

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

SimpleTestCase.assertJSONNotEqual(raw, expected_data, msg=None)

Проверяет, что фрагменты JSON raw и expected_data не одинаковы. Подробности смотрите в описании assertJSONEqual().

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

TransactionTestCase.assertQuerysetEqual(qs, values, transform=repr, ordered=True, msg=None)

Asserts that a queryset qs returns a particular list of values values.

The comparison of the contents of qs and values is performed by applying transform to qs. By default, this means that the repr() of each value in qs is compared to the values. Any other callable can be used if repr() doesn’t provide a unique or helpful comparison.

По умолчанию сравнение также зависит от порядка. Если qs не обеспечивает неявное упорядочение, вы можете установить для параметра ordered значение False, что превратит сравнение в сравнение collections.Counter. Если порядок не определен (если заданный qs не упорядочен и сравнение проводится с более чем одним упорядоченным значением), выдается ValueError.

Вы можете изменить сообщение об ошибке с помощью аргумента msg.

TransactionTestCase.assertNumQueries(num, func, *args, **kwargs)

Проверяет, что при вызове функции func с аргументами *args и **kwargs выполнилось num запросов в базу данных.

Если kwargs содержит ключ "using", он используется для определения базы данных, для которой необходимо считать количество запросов. Если вы хотите вызывать функцию с аргументом using, оберните её в lambda, чтобы добавить аргумент:

self.assertNumQueries(7, using='non_default_db')

Если kwargs содержит ключ "using", он используется для определения базы данных, для которой необходимо считать количество запросов. Если вы хотите вызывать функцию с аргументом using, оберните её в lambda, чтобы добавить аргумент:

self.assertNumQueries(7, lambda: my_function(using=7))

Вы можете использовать этот метод как менеджер контекста:

with self.assertNumQueries(2):
    Person.objects.create(name="Aaron")
    Person.objects.create(name="Daniel")

Пропуск тестов

Вы можете пометить свои тесты, чтобы можно было легко запускать определенное подмножество. Например, вы можете пометить быстрые или медленные тесты:

from django.test import tag

class SampleTestCase(TestCase):

    @tag('fast')
    def test_fast(self):
        ...

    @tag('slow')
    def test_slow(self):
        ...

    @tag('slow', 'core')
    def test_slow_but_core(self):
        ...

You can also tag a test case:

@tag('slow', 'core')
class SampleTestCase(TestCase):
    ...

Подклассы наследуют теги от суперклассов, а методы наследуют теги от своего класса. Данный:

@tag('foo')
class SampleTestCaseChild(SampleTestCase):

    @tag('bar')
    def test(self):
        ...

SampleTestCaseChild.test будет помечен 'slow', 'core', 'bar' и 'foo'.

Затем вы можете выбрать, какие тесты запускать. Например, чтобы запускать только быстрые тесты:

$ ./manage.py test --tag=fast

...\> manage.py test --tag=fast

Или запустить быстрые тесты и основной (хоть и медленный):

$ ./manage.py test --tag=fast --tag=core

...\> manage.py test --tag=fast --tag=core

Вы также можете исключить тесты по тегу. Чтобы запустить основные тесты, если они не медленные:

$ ./manage.py test --tag=core --exclude-tag=slow

...\> manage.py test --tag=core --exclude-tag=slow

test --exclude-tag имеет приоритет над test --tag, поэтому, если тест имеет два тега и вы выбираете один из них и исключаете другой, тест не будет запущен.

Тестирование асинхронного кода

New in Django 3.1.

Если вы просто хотите протестировать выходные данные своих асинхронных представлений, стандартный тестовый клиент запустит их в собственном асинхронном цикле без каких-либо дополнительных действий с вашей стороны.

Однако если вы хотите написать полностью асинхронные тесты для проекта Django, вам необходимо принять во внимание несколько вещей.

Во-первых, ваши тесты должны быть методами async def в тестовом классе (чтобы дать им асинхронный контекст). Django автоматически обнаружит любые тесты async def и обернет их так, чтобы они выполнялись в собственном цикле событий.

Если вы тестируете асинхронную функцию, вам также необходимо использовать клиент асинхронного тестирования. Он доступен как django.test.AsyncClient или self.async_client в любом тесте.

AsyncClient has the same methods and signatures as the synchronous (normal) test client, with two exceptions:

  • The follow parameter is not supported.

  • Headers passed as extra keyword arguments should not have the HTTP_ prefix required by the synchronous client (see Client.get()). For example, here is how to set an HTTP Accept header:

    >>> c = AsyncClient()
>>> c.get(
...     '/customers/details/',
...     {'name': 'fred', 'age': 7},
...     ACCEPT='application/json'
... )

При использовании AsyncClient необходимо ожидать любого метода, отправляющего запрос:

async def test_my_thing(self):
    response = await self.async_client.get('/some-url/')
    self.assertEqual(response.status_code, 200)

Асинхронный клиент также может вызывать синхронные представления; он выполняется через асинхронный путь запроса Django, который поддерживает оба варианта. Любое представление, вызванное через AsyncClient, получит объект ASGIRequest для своего запроса, а не WSGIRequest, который создает обычный клиент.

Предупреждение

Если вы используете тестовые декораторы, они должны быть асинхронно-совместимыми, чтобы гарантировать правильную работу. Встроенные декораторы Django будут вести себя правильно, но сторонние декораторы могут не выполняться (они «обернут» не ту часть потока выполнения, а не ваш тест).

Если вам нужно использовать эти декораторы, вам следует украсить свои тестовые методы async_to_sync() внутри них:

from asgiref.sync import async_to_sync
from django.test import TestCase

class MyTests(TestCase):

    @mock.patch(...)
    @async_to_sync
    async def test_my_thing(self):
        ...

Сервисы для отправки писем

Если выши представления оправляют электронные письма, используя встроенный функционал Django, вы, скорее всего, не захотите, чтобы они отправлялись при каждом запуске тестов. В таких случаях Django автоматически перенаправляет все письма, отправленные через механизм Django, в специальную переменную в памяти. Это позволяет тестировать отправку писем без реальной отправки.

Django неявно подменяет бэкенд для отправки писем при запуске тестов. (Не беспокойтесь – это распространяется только на Django. Если вы используете локальные почтовые сервисы, они будут работь без изменений.)

django.core.mail.outbox

При выполнении тестов все отправленные письма сохраняются в переменной django.core.mail.outbox. Это просто список объектов EmailMessage писем, которые были отправлены. Атрибут outbox создается только для locmem бэкенда отправки писем. Вы не можете импортировать его из модуля django.core.mail. Пример ниже показывает как следует его использовать.

Этот пример проверяет размер и содержимое django.core.mail.outbox:

from django.core import mail
from django.test import TestCase

class EmailTest(TestCase):
    def test_send_email(self):
        # Send message.
        mail.send_mail(
            'Subject here', 'Here is the message.',
            'from@example.com', ['to@example.com'],
            fail_silently=False,
        )

        # Test that one message has been sent.
        self.assertEqual(len(mail.outbox), 1)

        # Verify that the subject of the first message is correct.
        self.assertEqual(mail.outbox[0].subject, 'Subject here')

Как упоминалось выше, содержимое этого атрибута очищается при запуске каждого теста из *TestCase. Чтобы явно очистить – просто укажите пустой список в mail.outbox:

from django.core import mail

# Empty the test outbox
mail.outbox = []

Команды управления

Команды управления могут быть протестированы с помощью функции call_command(). Вывод может быть перенаправлен в объект StringIO:

from io import StringIO
from django.core.management import call_command
from django.test import TestCase

class ClosepollTest(TestCase):
    def test_command_output(self):
        out = StringIO()
        call_command('closepoll', stdout=out)
        self.assertIn('Expected output', out.getvalue())

Пропуск тестов

Библиотека unittest предоставляет декораторы @skipIf и @skipUnless, которые позволяют пропускать тесты, если вы знаете, что они не выполнятся успешно при определенных условиях.

Например, если ваш тест требует определенной необязательной библиотеки, вы можете обернуть тест декоратором @skipIf. Тест будет пропущен, будет выведена причина пропуска.

Django предоставляет два дополнительных декоратора для пропуска теста. Вместо проверки явного условия, эти декораторы проверяют наличие определенного функционала базы данных, и тест пропускается, если база данных не поддерживает необходимый функционал.

The decorators use a string identifier to describe database features. This string corresponds to attributes of the database connection features class. See django.db.backends.BaseDatabaseFeatures class for a full list of database features that can be used as a basis for skipping tests.

skipIfDBFeature(*feature_name_strings)

Пропускает декорируемый тест или TestCase, если поддерживаются все указанные возможности базы данных.

Например, следующий тест будет пропущен, если база данных поддерживает транзакции (например, он не будет выполнятся на PostgreSQL, но выполниться на MySQL с таблицами MyISAM):

class MyTests(TestCase):
    @skipIfDBFeature('supports_transactions')
    def test_transaction_behavior(self):
        # ... conditional test code
        pass
skipUnlessDBFeature(*feature_name_strings)

Пропускает декорируемый тест или TestCase, если не поддерживается любая из перечисленных возможностей базы данных.

Например, следующий тест выполнится, если база данных поддерживает транзакции (например, он выполниться на PostgreSQL, но не на MySQL с таблицами MyISAM):

class MyTests(TestCase):
    @skipUnlessDBFeature('supports_transactions')
    def test_transaction_behavior(self):
        # ... conditional test code
        pass
Back to Top